banner437

banner406

banner410

banner413

banner334

banner436

banner407

banner409

banner412

banner78

banner358
banner344

Google, Yapay Zeka Geliştiricilerinin Verileri Gizli Tutmasını Kolaylaştırıyor

Google, makine öğrenmesi "framework"ü TensorFlow için, geliştiricilerin yapay zeka modellerinin gizliliğini bir kaç satır kodla geliştirecek yeni bir modülünü duyurudu. TensorFlow, makine öğrenmesi uygulamaları oluşturmak için en popüler araçlardan biridir ve dünyanın dört bir .

banner345
TEKNOLOJİ 18.03.2019, 00:28
Google, Yapay Zeka Geliştiricilerinin Verileri Gizli Tutmasını Kolaylaştırıyor
banner346
banner414

Google, makine öğrenmesi "framework"ü TensorFlow için, geliştiricilerin yapay zeka modellerinin gizliliğini bir kaç satır kodla geliştirecek yeni bir modülünü duyurudu.

TensorFlow, makine öğrenmesi uygulamaları oluşturmak için en popüler araçlardan biridir ve dünyanın dört bir yanındaki geliştiriciler tarafından metin, ses ve görüntü tanıma algoritmaları gibi programlar oluşturmak için kullanılır. TensorFlow Privacy'nin tanıtımıyla birlikte, bu geliştiriciler kullanıcıların verilerini “diferansiyel gizlilik” olarak bilinen istatistiksel bir teknikle koruyabilecekler.

Yapay zeka araçları veri aktarımı yaptığında gizlilik daha çok önem kazanıyor

Google ürün yöneticisi Carey Radebaugh, bu aracı tanıtmanın Google’ın sorumlu AI geliştirme konusundaki prensiplerine uygun olduğunu bildirdi. Radebaugh, “TensorFlow'da diferansiyel gizlilik gibi bir şey elde edemezsek, Google’ın içindeki ve dışındaki ekiplerin bunu kullanmasının kolay olmayacağını biliyoruz. Öyleyse bizim için TensorFlow'a dahil etmek, kaynağını açmak ve çevresinde bu topluluğu oluşturmaya başlamak önemlidir” diyor.

Diferansiyel gizliliğin mekaniği biraz karmaşıktır, ancak aslında kullanıcı verileri üzerinde eğitilmiş AI modellerinin kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri kodlayamadığı anlamına gelen matematiksel bir yaklaşımdır. AI modelleri oluşturmak için gereken kişisel bilgileri korumanın yaygın bir yolunu da Apple, AI hizmetleri için iOS 10 ile sunmuştur ve Google, Gmail’in “Smart Reply”(Akıllı Yanıtı) gibi bir dizi AI özelliği için kullanır.

Bu tür hizmetlerin yarattığı gizlilik tehlikelerini anlamak için, Smart Reply'ın önerilen yanıtları vermek için bir milyardan fazla Gmail kullanıcısından toplanan verilere nasıl güvendiğini düşünün. Bu veriler açık bir şekilde son derece kişisel bilgileri (temel olarak bir e-postaya yazdığınız herhangi bir şeyi) içerir ve Smart Reply, örneğin başka bir kullanıcının yazdığı bir kelimeyi, bir e-postaya cevap önererek kullanıcıyı da su yüzüne çıkarsaydı, bu bir felaket olurdu.

Google, Smart Reply özelliğinin kişisel bilgileri ortaya çıkarmamasından emin olmak için diferansiyel gizlilik kullanmaktadır.

Google’da 20 yıldır veri gizliliği alanında çalışan araştırmacı bilim insanı Erfar Erlingsson, “Diferansiyel gizlilik, bu olasılığı “matematiksel kesinlik ile” ortadan kaldırmaktadır. Bu verilerin toplam anlamını değiştirmeden, tanımlanabilir aykırı değerleri veri kümelerinden kaldıran bir tekniktir. Herhangi bir kişinin (verilerinden) bağımsız olan bir sonucu var, ancak bu yine de iyi bir sonuçtur.” diyor.

Yine de, diferansiyel gizliliği kullanmanın bazı olumsuzlukları vardır. Erlingsson, “Aykırılıkları maskeleyerek, özellikle çeşitli veri kümelerindeki alakalı veya ilginç verileri kaldırabilir. Diferansiyel gizlilik, kelimenin tam anlamıyla sistemin veri kümesinde yalnızca bir kez gerçekleşen herhangi bir şeyi öğrenmesi imkansızdır ve bu nedenle bu dezavantaja sahipsiniz. Belirli bir türden daha fazla veriye ulaşmanız gerekiyor mu? Veri kümesindeki bu benzersiz özellikler ne kadar alakalı veya faydalı?” diye açıklama getiriyor.

Ancak Google, TensorFlow Privacy’yi yayınlayarak dünyadaki daha fazla AI geliştiricisinin bu tekniği kullanmaya başlayacağını ve bu sorunların düzeltilebileceğini umuyor. Radebaugh, “Bu değişimin farkına varmayı kolaylaştırmak için yapılacak işler var” diyor.

Sonuçta, Google, daha fazla beyin gücüne sahibi olmanın daha iyi olduğunu ve yeni açık kaynak kodlu araçların yayınlanmasının mevcut yetenek havuzunu geliştirdiğini söylüyor. Ayrıca Erlingsson, "Sadece “dört veya beş satır kod ve bazı hiper-parametre ayarlama” kullanarak bir AI modeline diferansiyel gizlilik ekleyebilmek, kendi başına ileriye doğru büyük bir adımdır. Bu, sadece birkaç ay önce yaşadıklarımız için çok farklı bir dünya. Bu yüzden gurur duyuyoruz.” diyor.

banner362
Yorumlar (0)
banner358
banner339
banner353
11°
az bulutlu
banner348
Günün Anketi Tümü
Sizce Yeni Sitemiz Nasıl Olmuş?
banner418
banner355
banner359
Puan Durumu
Takımlar O P
1. Trabzonspor 26 53
2. Başakşehir 26 53
3. Galatasaray 26 50
4. Sivasspor 26 49
5. Beşiktaş 26 44
6. Alanyaspor 26 43
7. Fenerbahçe 26 40
8. Göztepe 26 37
9. Gaziantep FK 26 32
10. Denizlispor 26 31
11. Antalyaspor 26 30
12. Gençlerbirliği 26 28
13. Kasımpaşa 26 26
14. Konyaspor 26 26
15. Malatyaspor 26 25
16. Çaykur Rizespor 26 25
17. Ankaragücü 26 23
18. Kayserispor 26 22
Takımlar O P
1. Hatayspor 28 53
2. Erzurum BB 28 47
3. Bursaspor 28 46
4. Adana Demirspor 28 45
5. Akhisar Bld.Spor 28 45
6. Fatih Karagümrük 28 43
7. Altay 28 43
8. Ümraniye 28 40
9. Giresunspor 27 38
10. Keçiörengücü 28 35
11. Balıkesirspor 28 35
12. Menemen Belediyespor 28 35
13. İstanbulspor 27 33
14. Altınordu 28 31
15. Boluspor 28 25
16. Osmanlıspor 28 24
17. Adanaspor 28 20
18. Eskişehirspor 28 17
Takımlar O P
1. Liverpool 29 82
2. Man City 28 57
3. Leicester City 29 53
4. Chelsea 29 48
5. M. United 29 45
6. Wolverhampton 29 43
7. Sheffield United 28 43
8. Tottenham 29 41
9. Arsenal 28 40
10. Burnley 29 39
11. Crystal Palace 29 39
12. Everton 29 37
13. Newcastle 29 35
14. Southampton 29 34
15. Brighton 29 29
16. West Ham 29 27
17. Watford 29 27
18. Bournemouth 29 27
19. Aston Villa 28 25
20. Norwich City 29 21
Takımlar O P
1. Barcelona 27 58
2. Real Madrid 27 56
3. Sevilla 27 47
4. Real Sociedad 27 46
5. Getafe 27 46
6. Atletico Madrid 27 45
7. Valencia 27 42
8. Villarreal 27 38
9. Granada 27 38
10. Athletic Bilbao 27 37
11. Osasuna 27 34
12. Real Betis 27 33
13. Levante 27 33
14. Deportivo Alaves 27 32
15. Real Valladolid 27 29
16. Eibar 27 27
17. Celta de Vigo 27 26
18. Mallorca 27 25
19. Leganés 27 23
20. Espanyol 27 20
banner360
banner361
Günün Karikatürü Tümü
banner419

Gelişmelerden Haberdar Olun

@