banner437

banner406

banner410

banner413

banner334

banner436

banner407

banner409

banner412

banner78

banner358
banner344

Yapay Zeka, 500 Milyon Kez Saklambaç Oynayarak Strateji Geliştirmeyi Öğrendi

Dünya’da yaşamın başladığı zamanlarda organizmaların koordinasyon yetenekleri ya çok azdı ya da hiç yoktu.

banner345
TEKNOLOJİ 19.09.2019, 23:49
Yapay Zeka, 500 Milyon Kez Saklambaç Oynayarak Strateji Geliştirmeyi Öğrendi
banner346
banner414

Dünya’da yaşamın başladığı zamanlarda organizmaların koordinasyon yetenekleri ya çok azdı ya da hiç yoktu. Rekabet ve doğal seçilim yoluyla milyarlarca yıl süren evrim bugünkü yaşam formlarına ve insan zekasına yol açtı.

San Francisco’da bulunan, kâr amacı gütmeyen yapay zeka laboratuvarı OpenAI’daki araştırmacılar, organizmaların evriminden yola çıkarak bir hipotez ortaya atıyor: dünyadakine benzer bir rekabeti taklit edebilirseniz, daha karmaşık bir yapay zeka gelişebilir mi?

OpenAI’de gerçekleştirilen çalışma iki fikir üzerinde kuruldu. Çoklu öğrenme sonucu ortaya çıkan davranışları kışkırtmak için rekabete veya koordinasyona dayalı çok algoritmalara yerleştirme ve denemeyle bir sonuç elde etmeyi öğrenen özel makine öğrenme tekniği şeklinde bu iki fikir özetlenebilir. 

OpenAI, yayınladığı makale ile çalışmanın ilk sonuçlarını açıkladı. OpenAI’daki araştırmacılar, iki rakip yapay zeka aracı ekibine milyonlarca kere basit bir saklambaç oyunu oynattı. Yapay zeka ekipleri, saklambaç oyununda karmaşık bir gizleme ve arama stratejisi geliştirdiler. 

OpenAI’deki araştırmacılar, çalışma sonucunda hangi özelliklerin ortaya çıktığını görmek için yapay zeka tekniklerini ölçeklendirdiler. 

500 milyon defa tekrarlanan saklambaç oyunu için araştırmacılar, bloklar, rampalar, hareketli ve hareketsiz barikatlardan oluşan bir sanal ortam tasarladılar. Tasarlanan bu alanda çalışan yapay zeka ekipleri saklananlar ve arayıcılar olmak üzere iki ayrı grup haline getirildi. Saklananlar, saklanırken başarısız olma durumlarına göre ödüllendirildi ya da cezalandırıldı. Arayıcılar da, saklayıcıları bulmakta başarılı olup olmamalarına göre cezalandırıldı ya da ödüllendirildi. Saklambaç oyunu sırasında araştırmacılar bir zaman sınırı da belirledi.

Milyonlarca kere oynanan oyun sırasında araştırmacılar birkaç strateji ve karşı strateji geliştirdi. Saklambaç oyunun ilk seferlerinde yapay zeka ekipleri, kaba stratejiler kullandılar. Ancak 25 milyon kere tekrarlanan oyunlar sonrasında daha sofistike stratejiler geliştirildi.  

Saklananlar, 25 milyon oyun sonrasında çevrelerinde olan bloklardan kale inşa etmeyi, kutulardan barikat oluşturmayı ve kutularla yolları kilitlemeyi öğrendi. Bu şekilde arayan yapay zeka ekipleri, saklananları bulamadılar. Aynı zamanda saklananlar, zaman içinde kale inşa sürecini hızlandırmayı ve birbirlerinin nesnelerini geçmek için stratejiler öğrenmeye başladılar. 

75 milyon denemeden sonra, arayıcı ekipteki yapay zekalar, saklananlara karşı bir karşı strateji geliştirdi. Arayıcılar, 75 milyon denemeden sonra alanda bulunan rampaları taşıyarak kalelerin duvarına tırmanmayı öğrendiler. 10 milyon deneme sonra ise rampaları, kale inşa edilmeden önce, kale inşa edilemeyecek şekilde konumlandırmayı öğrendiler. 

85 milyon denemeden sonra araştırmacılar, üretilen stratejilerin son aşamasına gelindiğini düşündü. Ancak 380 milyon oyun sonrasında iki strateji daha ortaya çıktı. 

Arayanlar, bu kez kilitli olmayan bir kutuya tırmanmak için kilitli bir rampayı kullanarak kalelere girmeyi öğrendiler. Saklayıcılar ise, kale inşa etmeden önce tüm rampaları ve kutuları kilitlemeyi öğrendiler. 

Araştırmacılardan Bowen Baker, “Deney sırasında saklananlara ya da arayanlara bir kutunun yakınında durmalarını ya da onunla iletişim kurmalarını söylemedik. Ancak çok taraflı bir rekabet yoluyla diğer takıma uyum sağlayarak yeni davranış şekilleri geliştirdiler” dedi. 

OpenAI’nın yapay zeka alanında yaptığı çalışmalar benzersiz. OpenAI laboratuvarı, yeni teknikler geliştirmek için yatırımlar yapmaya devam ediyor. Ama özellikle var olan teknikleri geliştirme konusunda diğer laboratuvarların çok daha önündeler. OpenAl’nın temel olarak ortaya çıkardığı geniş kapsamlı hesaplama kaynakları. 

OpenAI’da devam eden çalışma, mevcut teknolojilerin sınırlarını ölçerek ve test ederek doğruluyor. OpenAI’nın araştırmacı ekibi bu araştırmaya devam etmeyi planlıyor. Araştırmacılara göre ilk deney sırasında hesaplama kaynaklarının sınırlarına ulaşmaya daha yaklaşmadılar. 

OpenAI’nın araştırmacılarına göre yapay zeka öğrenme yoluyla mevcut nasıl çözeceğimizi bilmediğimiz problemlerin çözümü sağlanabilir. 

Webtekno

banner362
Yorumlar (0)
banner358
banner339
banner353
10°
hafif yağmur
banner348
Günün Anketi Tümü
Sizce Yeni Sitemiz Nasıl Olmuş?
banner418
banner355
banner359
Puan Durumu
Takımlar O P
1. Trabzonspor 26 53
2. Başakşehir 26 53
3. Galatasaray 26 50
4. Sivasspor 26 49
5. Beşiktaş 26 44
6. Alanyaspor 26 43
7. Fenerbahçe 26 40
8. Göztepe 26 37
9. Gaziantep FK 26 32
10. Denizlispor 26 31
11. Antalyaspor 26 30
12. Gençlerbirliği 26 28
13. Kasımpaşa 26 26
14. Konyaspor 26 26
15. Malatyaspor 26 25
16. Çaykur Rizespor 26 25
17. Ankaragücü 26 23
18. Kayserispor 26 22
Takımlar O P
1. Hatayspor 28 53
2. Erzurum BB 28 47
3. Bursaspor 28 46
4. Adana Demirspor 28 45
5. Akhisar Bld.Spor 28 45
6. Fatih Karagümrük 28 43
7. Altay 28 43
8. Ümraniye 28 40
9. Giresunspor 27 38
10. Keçiörengücü 28 35
11. Balıkesirspor 28 35
12. Menemen Belediyespor 28 35
13. İstanbulspor 27 33
14. Altınordu 28 31
15. Boluspor 28 25
16. Osmanlıspor 28 24
17. Adanaspor 28 20
18. Eskişehirspor 28 17
Takımlar O P
1. Liverpool 29 82
2. Man City 28 57
3. Leicester City 29 53
4. Chelsea 29 48
5. M. United 29 45
6. Wolverhampton 29 43
7. Sheffield United 28 43
8. Tottenham 29 41
9. Arsenal 28 40
10. Burnley 29 39
11. Crystal Palace 29 39
12. Everton 29 37
13. Newcastle 29 35
14. Southampton 29 34
15. Brighton 29 29
16. West Ham 29 27
17. Watford 29 27
18. Bournemouth 29 27
19. Aston Villa 28 25
20. Norwich City 29 21
Takımlar O P
1. Barcelona 27 58
2. Real Madrid 27 56
3. Sevilla 27 47
4. Real Sociedad 27 46
5. Getafe 27 46
6. Atletico Madrid 27 45
7. Valencia 27 42
8. Villarreal 27 38
9. Granada 27 38
10. Athletic Bilbao 27 37
11. Osasuna 27 34
12. Real Betis 27 33
13. Levante 27 33
14. Deportivo Alaves 27 32
15. Real Valladolid 27 29
16. Eibar 27 27
17. Celta de Vigo 27 26
18. Mallorca 27 25
19. Leganés 27 23
20. Espanyol 27 20
banner360
banner361
Günün Karikatürü Tümü
banner419

Gelişmelerden Haberdar Olun

@