banner437

banner410

banner413

banner334

banner441

banner436

banner407

banner409

banner412

banner78

banner440

banner358
banner465

Yapay Zeka, 500 Milyon Kez Saklambaç Oynayarak Strateji Geliştirmeyi Öğrendi

Dünya’da yaşamın başladığı zamanlarda organizmaların koordinasyon yetenekleri ya çok azdı ya da hiç yoktu.

banner345
TEKNOLOJİ 19.09.2019, 23:49
Yapay Zeka, 500 Milyon Kez Saklambaç Oynayarak Strateji Geliştirmeyi Öğrendi
banner346
banner414

Dünya’da yaşamın başladığı zamanlarda organizmaların koordinasyon yetenekleri ya çok azdı ya da hiç yoktu. Rekabet ve doğal seçilim yoluyla milyarlarca yıl süren evrim bugünkü yaşam formlarına ve insan zekasına yol açtı.

San Francisco’da bulunan, kâr amacı gütmeyen yapay zeka laboratuvarı OpenAI’daki araştırmacılar, organizmaların evriminden yola çıkarak bir hipotez ortaya atıyor: dünyadakine benzer bir rekabeti taklit edebilirseniz, daha karmaşık bir yapay zeka gelişebilir mi?

OpenAI’de gerçekleştirilen çalışma iki fikir üzerinde kuruldu. Çoklu öğrenme sonucu ortaya çıkan davranışları kışkırtmak için rekabete veya koordinasyona dayalı çok algoritmalara yerleştirme ve denemeyle bir sonuç elde etmeyi öğrenen özel makine öğrenme tekniği şeklinde bu iki fikir özetlenebilir. 

OpenAI, yayınladığı makale ile çalışmanın ilk sonuçlarını açıkladı. OpenAI’daki araştırmacılar, iki rakip yapay zeka aracı ekibine milyonlarca kere basit bir saklambaç oyunu oynattı. Yapay zeka ekipleri, saklambaç oyununda karmaşık bir gizleme ve arama stratejisi geliştirdiler. 

OpenAI’deki araştırmacılar, çalışma sonucunda hangi özelliklerin ortaya çıktığını görmek için yapay zeka tekniklerini ölçeklendirdiler. 

500 milyon defa tekrarlanan saklambaç oyunu için araştırmacılar, bloklar, rampalar, hareketli ve hareketsiz barikatlardan oluşan bir sanal ortam tasarladılar. Tasarlanan bu alanda çalışan yapay zeka ekipleri saklananlar ve arayıcılar olmak üzere iki ayrı grup haline getirildi. Saklananlar, saklanırken başarısız olma durumlarına göre ödüllendirildi ya da cezalandırıldı. Arayıcılar da, saklayıcıları bulmakta başarılı olup olmamalarına göre cezalandırıldı ya da ödüllendirildi. Saklambaç oyunu sırasında araştırmacılar bir zaman sınırı da belirledi.

Milyonlarca kere oynanan oyun sırasında araştırmacılar birkaç strateji ve karşı strateji geliştirdi. Saklambaç oyunun ilk seferlerinde yapay zeka ekipleri, kaba stratejiler kullandılar. Ancak 25 milyon kere tekrarlanan oyunlar sonrasında daha sofistike stratejiler geliştirildi.  

Saklananlar, 25 milyon oyun sonrasında çevrelerinde olan bloklardan kale inşa etmeyi, kutulardan barikat oluşturmayı ve kutularla yolları kilitlemeyi öğrendi. Bu şekilde arayan yapay zeka ekipleri, saklananları bulamadılar. Aynı zamanda saklananlar, zaman içinde kale inşa sürecini hızlandırmayı ve birbirlerinin nesnelerini geçmek için stratejiler öğrenmeye başladılar. 

75 milyon denemeden sonra, arayıcı ekipteki yapay zekalar, saklananlara karşı bir karşı strateji geliştirdi. Arayıcılar, 75 milyon denemeden sonra alanda bulunan rampaları taşıyarak kalelerin duvarına tırmanmayı öğrendiler. 10 milyon deneme sonra ise rampaları, kale inşa edilmeden önce, kale inşa edilemeyecek şekilde konumlandırmayı öğrendiler. 

85 milyon denemeden sonra araştırmacılar, üretilen stratejilerin son aşamasına gelindiğini düşündü. Ancak 380 milyon oyun sonrasında iki strateji daha ortaya çıktı. 

Arayanlar, bu kez kilitli olmayan bir kutuya tırmanmak için kilitli bir rampayı kullanarak kalelere girmeyi öğrendiler. Saklayıcılar ise, kale inşa etmeden önce tüm rampaları ve kutuları kilitlemeyi öğrendiler. 

Araştırmacılardan Bowen Baker, “Deney sırasında saklananlara ya da arayanlara bir kutunun yakınında durmalarını ya da onunla iletişim kurmalarını söylemedik. Ancak çok taraflı bir rekabet yoluyla diğer takıma uyum sağlayarak yeni davranış şekilleri geliştirdiler” dedi. 

OpenAI’nın yapay zeka alanında yaptığı çalışmalar benzersiz. OpenAI laboratuvarı, yeni teknikler geliştirmek için yatırımlar yapmaya devam ediyor. Ama özellikle var olan teknikleri geliştirme konusunda diğer laboratuvarların çok daha önündeler. OpenAl’nın temel olarak ortaya çıkardığı geniş kapsamlı hesaplama kaynakları. 

OpenAI’da devam eden çalışma, mevcut teknolojilerin sınırlarını ölçerek ve test ederek doğruluyor. OpenAI’nın araştırmacı ekibi bu araştırmaya devam etmeyi planlıyor. Araştırmacılara göre ilk deney sırasında hesaplama kaynaklarının sınırlarına ulaşmaya daha yaklaşmadılar. 

OpenAI’nın araştırmacılarına göre yapay zeka öğrenme yoluyla mevcut nasıl çözeceğimizi bilmediğimiz problemlerin çözümü sağlanabilir. 

Webtekno

Yorumlar (0)
banner358
banner339
banner353
22°
az bulutlu
banner348
Günün Anketi Tümü
Sizce Yeni Sitemiz Nasıl Olmuş?
banner443
banner355
banner359
Puan Durumu
Takımlar O P
1. Başakşehir 31 66
2. Trabzonspor 31 62
3. Sivasspor 31 54
4. Beşiktaş 31 53
5. Galatasaray 31 52
6. Alanyaspor 31 51
7. Fenerbahçe 31 50
8. Gaziantep FK 31 41
9. Göztepe 32 39
10. Antalyaspor 31 38
11. Kasımpaşa 31 36
12. Gençlerbirliği 32 36
13. Malatyaspor 31 32
14. Denizlispor 31 32
15. Çaykur Rizespor 31 32
16. Kayserispor 31 31
17. Konyaspor 31 30
18. Ankaragücü 31 26
Takımlar O P
1. Hatayspor 32 60
2. Erzurum BB 32 56
3. Adana Demirspor 32 55
4. Bursaspor 32 55
5. Akhisar Bld.Spor 32 54
6. Fatih Karagümrük 32 53
7. Altay 32 51
8. Ümraniye 32 44
9. Keçiörengücü 32 44
10. Giresunspor 32 44
11. Menemen Belediyespor 32 42
12. Balıkesirspor 33 38
13. İstanbulspor 32 37
14. Altınordu 32 33
15. Boluspor 32 30
16. Osmanlıspor 32 27
17. Adanaspor 32 21
18. Eskişehirspor 33 12
Takımlar O P
1. Liverpool 35 93
2. Man City 35 72
3. Chelsea 35 60
4. Leicester City 34 59
5. M. United 34 58
6. Sheffield United 35 54
7. Wolverhampton 34 52
8. Arsenal 34 50
9. Burnley 35 50
10. Tottenham 34 49
11. Everton 34 45
12. Southampton 34 44
13. Newcastle 35 43
14. Crystal Palace 34 42
15. Brighton 35 36
16. West Ham 35 34
17. Watford 35 34
18. Bournemouth 34 28
19. Aston Villa 34 27
20. Norwich City 35 21
Takımlar O P
1. Real Madrid 35 80
2. Barcelona 36 79
3. Atletico Madrid 36 66
4. Sevilla 35 63
5. Villarreal 35 57
6. Getafe 35 53
7. Real Sociedad 35 51
8. Valencia 35 50
9. Granada 35 50
10. Athletic Bilbao 35 48
11. Osasuna 36 48
12. Levante 35 43
13. Real Betis 36 41
14. Real Valladolid 36 39
15. Eibar 35 36
16. Celta de Vigo 36 36
17. Deportivo Alaves 35 35
18. Mallorca 35 32
19. Leganés 35 29
20. Espanyol 35 24
banner360
Günün Karikatürü Tümü
banner419

Gelişmelerden Haberdar Olun

@