banner406

banner410

banner413

banner334

banner407

banner409

banner412

banner78

banner358
banner357
banner344

Yapay Zeka, 500 Milyon Kez Saklambaç Oynayarak Strateji Geliştirmeyi Öğrendi

Dünya’da yaşamın başladığı zamanlarda organizmaların koordinasyon yetenekleri ya çok azdı ya da hiç yoktu.

banner345
TEKNOLOJİ 19.09.2019, 23:49
Yapay Zeka, 500 Milyon Kez Saklambaç Oynayarak Strateji Geliştirmeyi Öğrendi
banner346
banner414

Dünya’da yaşamın başladığı zamanlarda organizmaların koordinasyon yetenekleri ya çok azdı ya da hiç yoktu. Rekabet ve doğal seçilim yoluyla milyarlarca yıl süren evrim bugünkü yaşam formlarına ve insan zekasına yol açtı.

San Francisco’da bulunan, kâr amacı gütmeyen yapay zeka laboratuvarı OpenAI’daki araştırmacılar, organizmaların evriminden yola çıkarak bir hipotez ortaya atıyor: dünyadakine benzer bir rekabeti taklit edebilirseniz, daha karmaşık bir yapay zeka gelişebilir mi?

OpenAI’de gerçekleştirilen çalışma iki fikir üzerinde kuruldu. Çoklu öğrenme sonucu ortaya çıkan davranışları kışkırtmak için rekabete veya koordinasyona dayalı çok algoritmalara yerleştirme ve denemeyle bir sonuç elde etmeyi öğrenen özel makine öğrenme tekniği şeklinde bu iki fikir özetlenebilir. 

OpenAI, yayınladığı makale ile çalışmanın ilk sonuçlarını açıkladı. OpenAI’daki araştırmacılar, iki rakip yapay zeka aracı ekibine milyonlarca kere basit bir saklambaç oyunu oynattı. Yapay zeka ekipleri, saklambaç oyununda karmaşık bir gizleme ve arama stratejisi geliştirdiler. 

OpenAI’deki araştırmacılar, çalışma sonucunda hangi özelliklerin ortaya çıktığını görmek için yapay zeka tekniklerini ölçeklendirdiler. 

500 milyon defa tekrarlanan saklambaç oyunu için araştırmacılar, bloklar, rampalar, hareketli ve hareketsiz barikatlardan oluşan bir sanal ortam tasarladılar. Tasarlanan bu alanda çalışan yapay zeka ekipleri saklananlar ve arayıcılar olmak üzere iki ayrı grup haline getirildi. Saklananlar, saklanırken başarısız olma durumlarına göre ödüllendirildi ya da cezalandırıldı. Arayıcılar da, saklayıcıları bulmakta başarılı olup olmamalarına göre cezalandırıldı ya da ödüllendirildi. Saklambaç oyunu sırasında araştırmacılar bir zaman sınırı da belirledi.

Milyonlarca kere oynanan oyun sırasında araştırmacılar birkaç strateji ve karşı strateji geliştirdi. Saklambaç oyunun ilk seferlerinde yapay zeka ekipleri, kaba stratejiler kullandılar. Ancak 25 milyon kere tekrarlanan oyunlar sonrasında daha sofistike stratejiler geliştirildi.  

Saklananlar, 25 milyon oyun sonrasında çevrelerinde olan bloklardan kale inşa etmeyi, kutulardan barikat oluşturmayı ve kutularla yolları kilitlemeyi öğrendi. Bu şekilde arayan yapay zeka ekipleri, saklananları bulamadılar. Aynı zamanda saklananlar, zaman içinde kale inşa sürecini hızlandırmayı ve birbirlerinin nesnelerini geçmek için stratejiler öğrenmeye başladılar. 

75 milyon denemeden sonra, arayıcı ekipteki yapay zekalar, saklananlara karşı bir karşı strateji geliştirdi. Arayıcılar, 75 milyon denemeden sonra alanda bulunan rampaları taşıyarak kalelerin duvarına tırmanmayı öğrendiler. 10 milyon deneme sonra ise rampaları, kale inşa edilmeden önce, kale inşa edilemeyecek şekilde konumlandırmayı öğrendiler. 

85 milyon denemeden sonra araştırmacılar, üretilen stratejilerin son aşamasına gelindiğini düşündü. Ancak 380 milyon oyun sonrasında iki strateji daha ortaya çıktı. 

Arayanlar, bu kez kilitli olmayan bir kutuya tırmanmak için kilitli bir rampayı kullanarak kalelere girmeyi öğrendiler. Saklayıcılar ise, kale inşa etmeden önce tüm rampaları ve kutuları kilitlemeyi öğrendiler. 

Araştırmacılardan Bowen Baker, “Deney sırasında saklananlara ya da arayanlara bir kutunun yakınında durmalarını ya da onunla iletişim kurmalarını söylemedik. Ancak çok taraflı bir rekabet yoluyla diğer takıma uyum sağlayarak yeni davranış şekilleri geliştirdiler” dedi. 

OpenAI’nın yapay zeka alanında yaptığı çalışmalar benzersiz. OpenAI laboratuvarı, yeni teknikler geliştirmek için yatırımlar yapmaya devam ediyor. Ama özellikle var olan teknikleri geliştirme konusunda diğer laboratuvarların çok daha önündeler. OpenAl’nın temel olarak ortaya çıkardığı geniş kapsamlı hesaplama kaynakları. 

OpenAI’da devam eden çalışma, mevcut teknolojilerin sınırlarını ölçerek ve test ederek doğruluyor. OpenAI’nın araştırmacı ekibi bu araştırmaya devam etmeyi planlıyor. Araştırmacılara göre ilk deney sırasında hesaplama kaynaklarının sınırlarına ulaşmaya daha yaklaşmadılar. 

OpenAI’nın araştırmacılarına göre yapay zeka öğrenme yoluyla mevcut nasıl çözeceğimizi bilmediğimiz problemlerin çözümü sağlanabilir. 

Webtekno

banner362
Yorumlar (0)
banner358
banner339
banner353
13°
açık
banner348
Günün Anketi Tümü
Sizce Yeni Sitemiz Nasıl Olmuş?
banner354
banner355
banner359
Puan Durumu
Takımlar O P
1. Sivasspor 14 30
2. Beşiktaş 14 27
3. Trabzonspor 14 26
4. Başakşehir 14 26
5. Fenerbahçe 14 25
6. Galatasaray 14 23
7. Alanyaspor 14 22
8. Göztepe 14 20
9. Malatyaspor 14 20
10. Denizlispor 14 18
11. Çaykur Rizespor 14 17
12. Gaziantep FK 14 17
13. Gençlerbirliği 14 14
14. Konyaspor 14 14
15. Kasımpaşa 14 12
16. Antalyaspor 14 12
17. Kayserispor 14 10
18. Ankaragücü 14 9
Takımlar O P
1. Hatayspor 14 30
2. Akhisar Bld.Spor 14 25
3. Erzurum BB 14 24
4. Bursaspor 14 23
5. Ümraniye 14 22
6. Keçiörengücü 14 22
7. Menemen Belediyespor 14 22
8. Fatih Karagümrük 14 20
9. Balıkesirspor 14 19
10. Giresunspor 14 19
11. Adana Demirspor 14 18
12. Altay 14 17
13. İstanbulspor 14 15
14. Altınordu 14 13
15. Osmanlıspor 14 11
16. Boluspor 14 11
17. Adanaspor 14 9
18. Eskişehirspor 14 5
Takımlar O P
1. Liverpool 16 46
2. Leicester City 16 38
3. Man City 16 32
4. Chelsea 16 29
5. M. United 16 24
6. Wolverhampton 16 24
7. Tottenham 16 23
8. Sheffield United 16 22
9. Arsenal 16 22
10. Crystal Palace 16 22
11. Newcastle 16 22
12. Brighton 16 19
13. Burnley 16 18
14. Everton 16 17
15. Bournemouth 16 16
16. West Ham 16 16
17. Aston Villa 16 15
18. Southampton 16 15
19. Norwich City 16 11
20. Watford 16 9
Takımlar O P
1. Barcelona 15 34
2. Real Madrid 15 34
3. Sevilla 16 31
4. Real Sociedad 16 27
5. Getafe 16 27
6. Athletic Bilbao 16 26
7. Atletico Madrid 16 26
8. Valencia 16 26
9. Granada 16 24
10. Osasuna 16 23
11. Real Betis 16 22
12. Levante 16 20
13. Villarreal 16 19
14. Real Valladolid 16 19
15. Deportivo Alaves 16 18
16. Eibar 16 15
17. Mallorca 16 14
18. Celta de Vigo 16 13
19. Leganés 16 9
20. Espanyol 16 9
banner360
banner361
Günün Karikatürü Tümü

Gelişmelerden Haberdar Olun

@